Pourquoi la recherche dans le domaine des applis en santé est importante
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Le développement d'applis mobiles a révolutionné la façon dont nous vivons et interagissons avec le monde. Les applications ne sont plus simplement des outils ou des jeux, mais des systèmes complexes qui peuvent avoir un impact profond sur nos vies. De la gestion de nos finances à l'amélioration et au suivi de notre forme physique, il existe maintenant des applis pour presque tout. Compte tenu de leur utilisation généralisée et de leur impact potentiel sur la santé, il est essentiel que les applis soient rigoureusement étudiées.
La recherche dans le domaine des applis en santé est importante pour plusieurs raisons. Elle aide à établir qu'elles sont à la fois sures pour la santé des utilisateurs et de bonne valeur clinique, fournissant des bienfaits prouvés pour la santé. En second lieu, elle fournit des preuves qui peuvent influencer les décisions des compagnies d'assurance et même de quelques gouvernements pour rembourser certaines applications. Enfin, la recherche clinique peut aider à définir les groupes de patients qui tirent le plus d'avantages de l'application et dans quelles circonstances, ce qui permet ensuite aux développeurs d'optimiser leurs outils.
La recherche est importante, mais pas n'importe quelle recherche
Il existe un certain nombre de critères qui doivent être remplis pour que la recherche soit considérée comme scientifiquement valable. Tout d'abord, l'étude doit avoir été menée en utilisant une méthodologie appropriée. Les résultats de l'étude doivent avoir été publiés dans une revue avec comité de révision par les pairs. De plus, l'étude doit avoir été menée sur un échantillon de taille suffisante et que l'on observe un effet suffisamment important et peu variable pour que la différence soit jugée significative. Enfin, les résultats de l'étude doivent être généralisables à une plus large population.
La méthodologie appropriée est essentielle pour que la recherche soit considérée comme scientifiquement valide. Les méthodes utilisées doivent être appropriées pour la question posée et doivent suivre les directives internationalement reconnues. Idéalement, un protocole doit être publié avant de lancer l'étude afin de prouver que les hypothèses et les méthodes ont été pré-spécifiées et n'ont pas été altérées en examinant les données. Les résultats de l'étude doivent également être publiés dans une revue avec révision par les pairs afin de s'assurer qu'ils ont fait l'objet d'un examen rigoureux par des experts du domaine.
La taille de l'échantillon d'une étude est également importante pour déterminer sa validité scientifique. Un échantillon de petite taille peut entraîner de faux positifs ou de faux négatifs et ne pas être représentatif d'une population plus large. Les études portant sur des échantillons de grande taille sont plus susceptibles de produire des résultats fiables pouvant être généralisés à une population plus large. Le calcul de la taille optimale de l'échantillon qui minimise l'incertitude doit être effectué lors de la conception de l'étude.
Le type d'étude est également une considération importante. Par exemple, les études randomisées à double insu sont très appréciées en recherche car elles fournissent des résultats plus fiables et impartiaux. Les études en double insu sont souvent considérées comme la méthode la plus rigoureuse pour évaluer l'efficacité d'un traitement ou d'une intervention. Dans le domaine de la recherche sur les applis, étant donné que dans ce type d'étude, ni les participants ni les chercheurs ne savent qui reçoit le traitement expérimental ou le traitement de contrôle, cela signifie qu'une application évaluée de cette manière devra être comparée à une autre application; cela éliminera alors les attentes préconçues ou les biais qui pourraient affecter les résultats.
Lors d’un choix, ou d’une recommandation d’appli, considérez davantage celles dotées d’études
Il y a un certain nombre d'avantages à choisir une application qui a fait l'objet d'une recherche scientifique. Tout d'abord, vous pouvez être plus confiant que l'application est sûre et efficace, et vous aidera, ou aidera votre patient, à atteindre les objectifs de santé attendus. Si vous êtes un professionnel de la santé, il est de pratique courante pour vous de recommander des traitements qui ont été étudiés et prouvés par la science. Vous serez intéressé de connaître les bénéfices attendus, mais aussi les risques et les effets secondaires possibles d'un traitement pour vos patients.
De plus, les preuves générées par la recherche augmentent la probabilité que les compagnies d'assurance et les gouvernements remboursent le coût de l'application. Et même si l'application n'est pas remboursée, votre argent (ou l'argent de votre patient) sera probablement mieux investi qu'une moindre somme sur une application qui n'a pas été étudiée.
Études et accès
Le fait qu'un traitement soit couvert ou non, ainsi que la capacité et la volonté du patient à payer pour un traitement, sont des éléments importants à prendre en compte. Ainsi, il est intéressant de savoir quelles applis ont prouvé leur efficacité par des études et ont donc plus de chances d'être remboursées par certains assureurs.
Dans certains pays, les régimes d'assurance publics commencent à rembourser certaines applis sur ordonnance, mais ce n'est malheureusement pas le cas au Canada. D'un autre côté, les régimes privés peuvent rembourser certaines applications s'il a été démontré qu'elles procurent des avantages aux patients. Les entreprises privées peuvent également couvrir le coût de certaines applis, ou payer pour débloquer des fonctions supplémentaires dans les applications, pour leurs employés.
Processus TherAppX Review
Chez TherAppX, notre processus consiste à rechercher la présence d'études dans 4 catégories pour chaque application :
Études d'acceptabilité et/ou de faisabilité
Études de valeur clinique révisées par les pairs
Études de valeur économique révisées par les pairs
Autres études, qui peuvent inclure, par exemple, des études sur un appareil connecté, mais n'évaluant pas l'application associée elle-même.
Nous allons discuter de l'importance des trois premier types d'étude.
Études d'acceptabilité et/ou de faisabilité
Il s'agit de deux types de recherche souvent menés sur les applis.
Les études d'acceptabilité sont importantes car elles permettent de déterminer si les utilisateurs utiliseront réellement l'application et de recueillir leur avis sur celle-ci. Si une application n'est pas acceptable pour les utilisateurs, il est probable qu'ils abandonnent son utilisation, quelle que soit son efficacité.
Les études de faisabilité, quant à elles, aident à déterminer si une application et ses fonctionnalités peuvent être utilisées comme prévu. Si l'utilisation d'une application n'est pas pratique ou même possible tel qu'attendu, elle ne pourra pas donner les résultats escomptés.
Ces deux types de recherche jouent un rôle crucial dans la détermination du succès d'une application. Sans ceux-ci, il est impossible de savoir si les utilisateurs utiliseront réellement l'application ou si elle fonctionnera comme prévu.
Études cliniques révisées par les pairs
Ces études ont été menées à l'aide d'une méthodologie appropriée, et leurs résultats ont été publiés dans une revue avec comité de lecture par les pairs. Ces études sont importantes car elles fournissent des preuves de la valeur clinique des applications, c'est-à-dire de la mesure dans laquelle une application a un impact réel sur la vie d'un patient. Elles comparent souvent deux groupes et déterminent s'il y a une amélioration significative de l'un des paramètres évalués ; cette amélioration est souvent exprimée en pourcentage, relatif ou absolu.
Souvent, ces études déterminent si l'application peut être vendue et prescrite en tant que dispositif médical réglementé dans un pays donné. En outre, elles peuvent influencer la décision des compagnies d'assurance et même de gouvernements de rembourser certaines applis.
Études de valeur économique révisées par les pairs
Les études de valeur économique sont importantes car elles aident à évaluer le rapport coût-efficacité d'une application. Elles sont généralement révisées par les pairs si elles ont été publiées dans une revue scientifique reconnue. Comme elles aident les décideurs à prendre des décisions éclairées sur la manière d'allouer les ressources et d'investir dans des domaines qui généreront les plus grandes retombées économiques et financières, de telles études sont souvent menées pour les compagnies d'assurance-santé et les gouvernements afin de déterminer si le remboursement d'une application en vaut la peine (une fois qu'elle a été prouvée cliniquement efficace).
Si vous voulez comprendre encore mieux les études
Il existe certains concepts qui peuvent vous aider à vous faire une opinion lorsque vous analysez la méthodologie et les résultats d'une étude :
L'utilisation d'un groupe témoin
En recherche, l'utilisation d'un groupe témoin permet une comparaison pour évaluer les effets relatifs d'une intervention ou d'un traitement. Plus précisément, il peut s'agir d'un groupe témoin qui subit une intervention inactive, ou d'une intervention comparable à celle considérée comme le standard de soins.
Le but de l'utilisation d'un groupe témoin est de fournir une comparaison valide pour évaluer les effets réels de l'intervention. En comparant les résultats entre le groupe qui a reçu l'intervention et le groupe témoin, il est possible de déterminer si les effets observés sont attribuables à l'intervention ou sont simplement dus à d'autres facteurs.
Hypothèse spécifiée à priori
En recherche, une hypothèse spécifiée a priori est une hypothèse formulée avant la collecte des données et testée explicitement dans l'étude.
L'avantage de déterminer une hypothèse a priori est qu'elle permet de clarifier les objectifs de l'étude et d'établir les critères qui seront utilisés pour évaluer la validité des résultats. Elle peut également contribuer à minimiser les biais dans la collecte et l'analyse des données en concentrant l'attention sur les données pertinentes pour l'hypothèse testée.
Méthodes d'allocation et d'insu (blinding)
Ces méthodes sont des stratégies importantes pour promouvoir la validité des résultats d'une étude. La répartition désigne la façon dont les participants sont affectés aux différents groupes de traitement, tandis que l'insu désigne la façon dont les participants et les chercheurs sont informés du traitement que les sujets reçoivent.
Les bonnes méthodes d'allocation comprennent, par exemple, le recours à la randomisation, afin de minimiser le biais de sélection et de garantir que chaque participant a une chance égale de se retrouver dans un groupe de traitement ou dans l'autre, de sorte que la composition de chaque groupe soit équilibrée.
En ce qui concerne l'utilisateur de l'insu (aveuglement ou blinding en anglais), il en existe plusieurs types, comme à l'insu du participant, de l'investigateur, de l'évaluateur et des données. Les bonnes méthodes d'insu consistent à cacher aux participants et à l'équipe de recherche le traitement qui est administré. Pour ce faire, on peut utiliser des placebos, des traitements fictifs ou masquer le traitement réel. L'insu des données implique également de cacher le traitement administré, même pendant l'analyse des résultats.
Une bonne dissimulation de la répartition et un bon insu permettent d'éviter que les résultats soient influencés par les idées préconçues et les préjugés provenant à la fois des participants à l'étude et des investigateurs.
Méthodes statistiques pour déterminer un effet significatif
Les méthodes statistiques utilisées dans la conception et la conduite des essais cliniques peuvent être très complexes. Globalement, l'objectif de ces méthodes est de garantir qu'un certain niveau de confiance est associé à chaque résultat.
Une différence de résultats est considérée comme "statistiquement significative" si elle est très peu probable d'apparaître par le hasard seul, selon une marge de probabilité pré-spécifiée.
La signification clinique, c'est-à-dire l'importance d'une différence lorsqu'elle est traduite dans la pratique clinique, varie pour chaque mesure de résultat et peut être influencée par le contexte clinique. L'implication de cette autre marge, plus réaliste, est qu'une différence minime, bien que statistiquement significative, peut ne pas avoir d'impact tangible sur la vie du patient. Il faut donc faire attention aux conclusions hâtives d'une analyse statistique.
Voici quelques exemples d'applis pour lesquelles un bon nombre d'études solides ont été identifiées.
Pour cesser de fumer
Smoke Free est une appli pour aider à arrêter de fumer. L'utilisateur a accès à des conseils professionnels pour l'aider à arrêter, ainsi qu'à un suivi de sa progression. Smoke Free propose également des badges et des graphiques d'amélioration de la santé pour motiver l'utilisateur.
Pour cette application, il existe des études cliniques, économiques et d'acceptabilité / faisabilité positives, toutes passées en revue par les pairs.
Pour mieux dormir
Sleepio est une application conçue pour aider les utilisateurs à améliorer leur sommeil. Elle utilise des techniques de thérapie cognitive comportementale pour les aider à changer leur façon de penser et de se comporter autour du sommeil, ce qui favorise de meilleures habitudes de sommeil. L'appli est soutenue par des recherches cliniques et prouvée comme aidant les utilisateurs à s'endormir plus rapidement, à passer moins de temps éveillés pendant la nuit et à mieux fonctionner pendant la journée.
Pour cette application, il existe des études cliniques, économiques et d'acceptabilité / faisabilité positives, toutes passées en revue par les pairs.
Pour perdre du poids
Noom est une application de perte de poids qui aide les utilisateurs à perdre du poids et à se sentir en bonne santé. L'application propose un programme de perte de poids basé sur la psychologie, des outils de pointe et un soutien de groupe. Les utilisateurs de Noom perdent en moyenne 15,5 livres en 16 semaines.
Pour cette appli, il existe des études cliniques positives d'acceptabilité / faisabilité et de nombreuses études cliniques évaluées par des pairs.
Pour relaxer
Calm est une application populaire pour le sommeil, la méditation et la relaxation. Elle aide à gérer le stress, à équilibrer l'humeur et à améliorer la qualité du sommeil. L'application propose des méditations guidées, des histoires pour l'induction du sommeil, des paysages sonores et des exercices de respiration. Elle dispose également d'une bibliothèque de musique et de sons relaxants.
Pour cette application, il existe des études cliniques, économiques et d'acceptabilité / faisabilité positives, toutes passées en revue par les pairs.
Pour le bien-être général
SilverCloud est une application qui aide à gérer les problèmes de santé mentale et comportementale. Elle fournit une large gamme de programmes et d'outils interactifs. Ces programmes abordent le bien-être, l'équilibre de vie, la gestion du temps, les compétences en communication, la définition des objectifs, la communication et la gestion des relations, la gestion de la colère, la gestion du stress, la relaxation et la gestion du sommeil, parmi de nombreux autres.
Pour cette application, il existe des études cliniques, économiques et d'acceptabilité / faisabilité positives, toutes passées en revue par les pairs.
Quoi retenir
La recherche sur les applis est essentielle pour garantir que les applications sont sûres et efficaces. La bonne méthodologie de recherche, les grandes tailles d'échantillon et la révision par les pairs sont des facteurs importants à prendre en compte lors de la détermination de la validité scientifique d'une étude.
Les études révisées par les pairs, qu'elles soient d'acceptabilité, de faisabilité, cliniques ou économiques, lorsqu'elles sont disponibles, ajoutent toutes des informations précieuses lorsque vous recherchez la bonne application pour vos besoins ou vos objectifs.
Que vous soyez un professionnel de la santé ou un utilisateur intéressé par les autosoins, lorsqu'il s'agit de choisir une application, il peut être avantageux de sélectionner celle qui a fait l'objet de recherche scientifique!
Votre professionnel de la santé peut vous aider à choisir
Se sentir en confiance est important. Obtenez toutes les informations essentielles sur les applications santé en discutant avec votre professionnel de la santé.
AppGuide fourni des informations fiables sur les applis mobiles en santé permettant aux patients et aux professionnels de la santé de prendre des décisions éclairées et partagées concernant l'utilisation d'une application de santé pour suivre son état de santé ou d'agir sur vos objectifs de santé prioritaires.